From 78f40549b464874b7c3629bb5cc41a1fa350a497 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tim Date: Fri, 17 May 2019 06:50:04 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 43 +++++++++++++++++++++++-------------------- 1 file changed, 23 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 725204b..aa36c4c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,22 +1,25 @@ # Оценка качества медицинских услуг - -## Краткое описание -В настоящее время отсутствует адекватная система оценки удовлетворенности пациентами качеством предоставляемых медицинских услуг в организациях системы ОМС Томской области. - -Существует потребность в системе, которая в реальном времени может указать очаги негативного отношения пациентов к медицинской организации, либо к действиям врача. В настоящее же время система оценки построена на физическом анкетировании пациентов по утвержденной форме анкеты. - -Проблема заключается в низком охвате, и отсутствии реальной картины. Отсутствует механизм выявления системных проблем состояния сервисной модели в медицинских организациях Томской области, которые в свою очередь могут указывать на нарушение медицинскими организациями условий предоставления медицинских услуг. - - -## Постановка задачи -Необходимо разработать алгоритм оценки неудовлетворенности качеством предоставления медицинских услуг основанную на анализе данных отзывов из социальных сетей и специализированных интернет ресурсов. Кроме того необходимо разработать инструмент косвенной оценки общей картиной удовлетворенности населением качеством предоставляемых медицинских услуг. Отсутствие системно повторяющихся негативных отзывов, может говорить о хорошем качестве предоставляемых услуг. Кроме того, явные всплески негативных отзывов могут быть сигналом для проведения поверки как со стороны страховой медицинской организации, так и со стороны департамента здравоохранения. - -## Ожидаемый результат -Независимый инструмент оценки медицинских организаций, позволяющий получить реалистическую оценку состояния неудовлетворенности пациентов качеством предоставления медицинских услуг на основе пользовательских отзывов в социальных сетях. - -Реалистичная картина неудовлетворенности качеством медицинских услуг, как в разрезе организаций так и в разрезе врачей. При помощи анализа данных из социальных сетей можно снимать результат принятых управленческих решений практически в онлайн режиме. Так как чаще всего негативные отзывы оставляют в течение 24 часов после случая. - -Должна быть возможность из негативной оценки организации декомпозировать проблему до случая. - -Предоставлен набор данных содержащий отзывы об оказанных услугах в медицинских организациях Томска. В случае возможности получения адекватной картины по существующему набору данных, необходимо на этапе внедрения построить автоматизированную систему сбора отзывов из открытых источников в соцсетях. + +## Краткое описание +В настоящее время отсутствует адекватная система оценки удовлетворенности пациентами качеством предоставляемых медицинских услуг в организациях системы ОМС Томской области. + +Существует потребность в системе, которая в реальном времени может указать очаги негативного отношения пациентов к медицинской организации, либо к действиям врача. В настоящее же время система оценки построена на физическом анкетировании пациентов по утвержденной форме анкеты. + +Проблема заключается в низком охвате, и отсутствии реальной картины. Отсутствует механизм выявления системных проблем состояния сервисной модели в медицинских организациях Томской области, которые в свою очередь могут указывать на нарушение медицинскими организациями условий предоставления медицинских услуг. + + +## Постановка задачи +Необходимо разработать алгоритм оценки неудовлетворенности качеством предоставления медицинских услуг основанную на анализе данных отзывов из социальных сетей и специализированных интернет ресурсов. Кроме того необходимо разработать инструмент косвенной оценки общей картиной удовлетворенности населением качеством предоставляемых медицинских услуг. Отсутствие системно повторяющихся негативных отзывов, может говорить о хорошем качестве предоставляемых услуг. Кроме того, явные всплески негативных отзывов могут быть сигналом для проведения поверки как со стороны страховой медицинской организации, так и со стороны департамента здравоохранения. + +## Данные +Помимо данных, предоставленных вместе с постановкой задачи, могут быть использованы наборы открытых данных, размещаемые администрацией Томской области на портале открытых данных по адресу: https://tomsk.gov.ru/opendata/ + +## Ожидаемый результат +Независимый инструмент оценки медицинских организаций, позволяющий получить реалистическую оценку состояния неудовлетворенности пациентов качеством предоставления медицинских услуг на основе пользовательских отзывов в социальных сетях. + +Реалистичная картина неудовлетворенности качеством медицинских услуг, как в разрезе организаций так и в разрезе врачей. При помощи анализа данных из социальных сетей можно снимать результат принятых управленческих решений практически в онлайн режиме. Так как чаще всего негативные отзывы оставляют в течение 24 часов после случая. + +Должна быть возможность из негативной оценки организации декомпозировать проблему до случая. + +Предоставлен набор данных содержащий отзывы об оказанных услугах в медицинских организациях Томска. В случае возможности получения адекватной картины по существующему набору данных, необходимо на этапе внедрения построить автоматизированную систему сбора отзывов из открытых источников в соцсетях. -- GitLab