В настоящее время отсутствует адекватная система оценки удовлетворенности пациентами качеством предоставляемых медицинских услуг в организациях системы ОМС Томской области.
В настоящее время отсутствует адекватная система оценки удовлетворенности пациентами качеством предоставляемых медицинских услуг в организациях системы ОМС Томской области.
Существует потребность в системе, которая в реальном времени может указать очаги негативного отношения пациентов к медицинской организации, либо к действиям врача. В настоящее же время система оценки построена на физическом анкетировании пациентов по утвержденной форме анкеты.
Существует потребность в системе, которая в реальном времени может указать очаги негативного отношения пациентов к медицинской организации, либо к действиям врача. В настоящее же время система оценки построена на физическом анкетировании пациентов по утвержденной форме анкеты.
Проблема заключается в низком охвате, и отсутствии реальной картины. Отсутствует механизм выявления системных проблем состояния сервисной модели в медицинских организациях Томской области, которые в свою очередь могут указывать на нарушение медицинскими организациями условий предоставления медицинских услуг.
Проблема заключается в низком охвате, и отсутствии реальной картины. Отсутствует механизм выявления системных проблем состояния сервисной модели в медицинских организациях Томской области, которые в свою очередь могут указывать на нарушение медицинскими организациями условий предоставления медицинских услуг.
## Постановка задачи
## Постановка задачи
Необходимо разработать алгоритм оценки неудовлетворенности качеством предоставления медицинских услуг основанную на анализе данных отзывов из социальных сетей и специализированных интернет ресурсов. Кроме того необходимо разработать инструмент косвенной оценки общей картиной удовлетворенности населением качеством предоставляемых медицинских услуг. Отсутствие системно повторяющихся негативных отзывов, может говорить о хорошем качестве предоставляемых услуг. Кроме того, явные всплески негативных отзывов могут быть сигналом для проведения поверки как со стороны страховой медицинской организации, так и со стороны департамента здравоохранения.
Необходимо разработать алгоритм оценки неудовлетворенности качеством предоставления медицинских услуг основанную на анализе данных отзывов из социальных сетей и специализированных интернет ресурсов. Кроме того необходимо разработать инструмент косвенной оценки общей картиной удовлетворенности населением качеством предоставляемых медицинских услуг. Отсутствие системно повторяющихся негативных отзывов, может говорить о хорошем качестве предоставляемых услуг. Кроме того, явные всплески негативных отзывов могут быть сигналом для проведения поверки как со стороны страховой медицинской организации, так и со стороны департамента здравоохранения.
## Ожидаемый результат
## Данные
Независимый инструмент оценки медицинских организаций, позволяющий получить реалистическую оценку состояния неудовлетворенности пациентов качеством предоставления медицинских услуг на основе пользовательских отзывов в социальных сетях.
Помимо данных, предоставленных вместе с постановкой задачи, могут быть использованы наборы открытых данных, размещаемые администрацией Томской области на портале открытых данных по адресу: https://tomsk.gov.ru/opendata/
Реалистичная картина неудовлетворенности качеством медицинских услуг, как в разрезе организаций так и в разрезе врачей. При помощи анализа данных из социальных сетей можно снимать результат принятых управленческих решений практически в онлайн режиме. Так как чаще всего негативные отзывы оставляют в течение 24 часов после случая.
## Ожидаемый результат
Независимый инструмент оценки медицинских организаций, позволяющий получить реалистическую оценку состояния неудовлетворенности пациентов качеством предоставления медицинских услуг на основе пользовательских отзывов в социальных сетях.
Должна быть возможность из негативной оценки организации декомпозировать проблему до случая.
Реалистичная картина неудовлетворенности качеством медицинских услуг, как в разрезе организаций так и в разрезе врачей. При помощи анализа данных из социальных сетей можно снимать результат принятых управленческих решений практически в онлайн режиме. Так как чаще всего негативные отзывы оставляют в течение 24 часов после случая.
Предоставлен набор данных содержащий отзывы об оказанных услугах в медицинских организациях Томска. В случае возможности получения адекватной картины по существующему набору данных, необходимо на этапе внедрения построить автоматизированную систему сбора отзывов из открытых источников в соцсетях.
Должна быть возможность из негативной оценки организации декомпозировать проблему до случая.
Предоставлен набор данных содержащий отзывы об оказанных услугах в медицинских организациях Томска. В случае возможности получения адекватной картины по существующему набору данных, необходимо на этапе внедрения построить автоматизированную систему сбора отзывов из открытых источников в соцсетях.
